Nvidia: Naši AI čipovi su generaciju ispred Googleovih

„Oduševljeni smo Googleovim uspjehom - postigli su veliki napredak u AI infrastrukturi i mi nastavljamo opskrbljivati Google“, rekla je Nvidia u objavi na X. „NVIDIA je generaciju ispred industrije - to je jedina platforma koja pokreće svaki AI model i radi to svugdje gdje se obavlja računalstvo.“

Objava je uslijedila nakon što je Nvidia u utorak zabilježila pad dionica od 3% nakon izvješća da bi Meta, jedan od njezinih ključnih kupaca, mogla sklopiti dogovor s Googleom o korištenju njezinih tenzorskih procesorskih jedinica za njezine podatkovne centre.

U svojoj objavi, Nvidia je rekla da su njezini čipovi fleksibilniji i snažniji u usporedbi s takozvanim ASIC čipovima - poput Googleovih TPU-ova - koji su dizajnirani za jednu tvrtku ili funkciju. Nvidijina najnovija generacija čipova poznata je kao Blackwell.

„NVIDIA nudi veće performanse, svestranost i zamjenjivost od ASIC-ova“, rekla je Nvidia u svojoj objavi.

Analitičari kažu da Nvidia sa svojim grafičkim procesorima drži više od 90% tržišta čipova za umjetnu inteligenciju, ali Googleovi interni čipovi posljednjih su tjedana privukli sve veću pozornost kao održiva alternativa Blackwell čipovima, koji su skupi, ali moćni.

Za razliku od Nvidije, Google ne prodaje svoje TPU čipove drugim tvrtkama, već ih koristi za interne zadatke i omogućuje tvrtkama da ih iznajmljuju putem Google Clouda.

Ranije ovog mjeseca, Google je objavio Gemini 3, dobro ocijenjeni vrhunski AI model koji je obučen na TPU-ima tvrtke, a ne na Nvidia GPU-ima.

„Doživljavamo sve veću potražnju i za našim prilagođenim TPU-ima i za Nvidia GPU-ima“, rekao je glasnogovornik Googlea u izjavi. „Posvećeni smo podršci oba, kao što to činimo godinama.“

Izvršni direktor Nvidije Jensen Huang osvrnuo se na rastuću konkurenciju TPU-a na konferenciji o zaradi ranije ovog mjeseca, napominjući da je Google kupac GPU čipova njegove tvrtke i da Gemini može raditi na Nvidijinoj tehnologiji.

Također je spomenuo da je u kontaktu s Demisom Hassabisom, izvršnim direktorom Google DeepMind-a.

Huang je rekao da mu je Hassabis poslao poruku kako bi rekao da je teorija tehnološke industrije da će korištenje više čipova i podataka stvoriti snažnije AI modele - koje programeri AI-a često nazivaju "zakonima skaliranja" - "netaknuta". Nvidia kaže da će zakoni skaliranja dovesti do još veće potražnje za čipovima i sustavima tvrtke.